• 被媒体魔化的人工智能

    2018-11-15 17:08:32

    上一年六月,Facebook人工智能研讨部分的五位研讨员联名宣布了一份研讨报告,首要介绍了机器人怎么可以模仿商洽性质的对话。尽管在很大程度上,机器人的确可以确保对话的连贯性

      上一年六月,Facebook人工智能研讨部分的五位研讨员联名宣布了一份研讨报告,首要介绍了机器人怎么可以模仿商洽性质的对话。尽管在很大程度上,机器人的确可以确保对话的连贯性,但研讨员发现那些软件也会偶然说出一些古怪的话,比方“对我来说、对我来说、对我来说、对我来说,球没什么用。

       ”看到这些研讨结果之后,Facebook人工智能团队便清楚地认识到,他们没有可以在日常白话的参数范围内,对机器人说出的言语进行有用约束。换句话说,他们仅仅研制出了一种仅限于机器人相互之间运用的共同机器言语。而关于这些研讨定论,或许身处其他范畴的人会觉得比较风趣,但其实在专业人士看来,根本就是毫无新意可言,也算不上是突破性发现。就在那份研讨报告宣布之后的一个月,国外闻名新闻媒体又宣布了一篇名为《人工智能正在出资那些人类无法听懂的言语,咱们是否应该阻挠这种趋势?》的文章。详细看来,文章首要讲了机器人经常呈现的违背日常英语沟通的问题。尽管这并不是上述研讨报告的首要定论,但外媒文章表明,在发现机器人现已开端以一种全新的言语进行沟通时,研讨人员认为它们开展到了一种失掉操控的境地,然后决议叫停整个试验。该文章一经宣布,便敏捷传遍了整个网络,导致许多短少立异报导内容的出书商开端跟风,纷繁说Facebook的工程师是由于机器人以一种共同言语进行自主沟通呈现了惊惧,然后叫停了人工智能项目的研讨。乃至还有媒体指出,这一现象简直就是电影《终结者》在现实生活中的重现。由于在这部电影中,有一个机器人在有了自主认识之后就对人类发起了战役。Zachary Lipton是卡耐基梅隆大学机器学习部分的助理教授,看到这篇原本还算有点儿意思的文章逐步成为各家媒体赢得重视的噱头,他不由发生了一丝懊丧之情。依据Lipton的介绍,近些年来,广阔民众对“机器学习”和“深度学习”这类论题是越来越感爱好。但与此同时,也导致了不少“趁虚而入”的低质新闻报导现象呈现,对人们正确了解相关研讨报告以及职业开展前景带来了负面影响。用他的话说,这就是人工智能过错信息的延伸。其实,除了Lipton,还有许多该范畴的研讨人员也是感同身受。他们忧虑关于人工智能的猜想性虚伪报导,将会促进人们对该职业的开展前景抱有过错预期,终究要挟到该职业的开展前进以及相关新式技能在现实生活中的高效使用。事实上,媒体关于核算机智能的夸大报导,并不是咱们这个年代独有的,早在核算这个概念最开端呈现时就现已有了。1946年2月,校车巨细的电子数字积分核算机(即Electronic Numerical Integrator and Computer,以下简称Eniac)正式在一次新闻发布会上露脸。其时,记者们纷繁将其称作“电子大脑”、“数学怪人”以及“气候预测者与操控者”。为了让群众实在了解这一新机器,不再受虚伪夸大新闻的误导,英国闻名物理学家DR Hartree在《天然》杂志上宣布了一篇文章,以一种直接、实在、简略的方法叙述了Eniac的运作方法。但让他感到懊丧的是,《伦敦时报》在他的研讨根底之上,又刊登了一篇名为《电子大脑:处理艰深问题、带有回忆阀门》的文章。随即,他便给《伦敦时报》的修改写了一封信,说是“电子大脑”这一术语会误导读者,而且声明机器是无论怎么不能替代人类大脑思想的。但惋惜的是,他的尽力终究仍是白费。在媒体眼中,Eniac的身份以及界说,永久都停留在“大脑机器”上。相同在美国,状况也适当相似。Frank Rosenblatt是康奈尔航空试验室的工程师和心理学家。1958年,他在《纽约时报》上宣布文章,正式提出了一种名为“感知器(perceptron)”的根本机器学习算法。尽管依照规划,这种算法只可以辨认出来少量几种形式,但《纽约时报》却将其称为“电子大脑”,说是它可以完成自我教育,用不了多长时间就能走路、说话、写作、繁衍再生,相同也能充沛认识到自己的存在。当然,人工智能可以带来令人沉醉的高兴,也可以为大学和戎行中的研讨人员带来许多资金支撑。但到上世纪60年代,不少人工智能职业前驱就现已很明显可以看到,一直以来他们都轻视了在机器中模仿人类大脑这件事的困难程度。1969年,从前揭露表明机器智能终将会逾越人脑的Marvin Minsky,与核算机科学家Seymour Papert联名出书了一本书,以证明Rosenblatt的感知器算法无法彻底完成之前相关专家们的想象,而且还表明其智能程度远不及媒体所宣传报导的那样。二人的书一经出书,便敏捷在人工智能研讨范畴和其他范畴传达开来,猝不及防地掀起了一股揭开人工智能实在面貌的全新潮流。1972年,闻名哲学家Hubert Dreyfus针对这一技能和职业的开展,宣布了一篇影响深远的长文,名为《核算机所无法担任的工作》。一年后,英国闻名数学家James Lighthill又针对机器智能的开展现状揭露了一份调查报告,而且得出定论说在整个人工智能和机器智能范畴,一切到其时的立异发现都没能像预期那样发生严重影响。自此,人工智能迎来了自己的第一个惨淡期,也就是首个隆冬。在那期间,简直一切的相关研讨都无法顺畅拿到资金支撑。就连一直以来热衷于用“电子大脑”赢得群众重视的新闻媒体,也失掉了报导爱好。尽管后来在80年代到90年代期间,人工智能呈现了稍微的回暖痕迹,但仍是在必定程度上摆脱不了过期、科幻的标签。要知道,一直以来,核算机科学家都在尽力防止人工智能与这些词语沾上边,由于他们忧虑群众将自己当成白日空想家。直到新一代研讨人员开端宣布文章,介绍一项名为“深度学习”的新技能在现实生活完成了成功使用时,人工智能才算是实在顺畅度过了自己的首个隆冬。 12下一页>