• 不只是IaaS领先:亚马逊AWS创新驱动加速中国布局

    2018-12-19 16:19:26

    依据7月底亚马逊发布的2018财年第二季度财报,AWS云效劳第二季度营收为61.05亿美元,比上年同期的41.00亿美元增加49%;AWS事务经营赢利为16.42亿美元,较去年同期的9.16亿美元增加

      依据7月底亚马逊发布的2018财年第二季度财报,AWS云效劳第二季度营收为61.05亿美元,比上年同期的41.00亿美元增加49%;AWS事务经营赢利为16.42亿美元,较去年同期的9.16亿美元增加79.26%,并占到当季总经营赢利的54.86%。AWS飞轮效应明显,不只仍然是对亚马逊赢利奉献最大的事务,并且仍然坚持了高速增加。作为全球公有云榜首巨子,AWS在IaaS范畴继续抢先的一起,怎么经过全面立异进一步扩展竞赛优势?AWS怎么协助更多我国企业完结数字化转型?在2018年8月9日举行的AWS技能峰会2018北京站上,亚马逊AWS全球副总裁、大中华区履行董事容永康、亚马逊首席技能官沃纳·威格尔等高管全面解读了AWS我国区事务最新进展,并介绍了AWS许多新技能与新效劳。亚马逊AWS全球副总裁、大中华区履行董事容永康两大区域高速运转,AWS加快我国布局60多场技能论坛、7000多位专业人士参会,AWS技能峰会2018北京站再次改写了toB范畴技能峰会的规划和人气。尽管主题讲演9点正式开端,但早上七点多钟,各个展台上已是人头攒动。亚马逊AWS全球副总裁、大中华区履行董事容永康介绍,2018年是AWS初次在我国一年举行三场技能峰会,这是AWS开展中的一个里程碑。北京站是本年我国规划最大的一场峰会。AWS现在在我国的事务,分为由光环新网运营的AWS我国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 我国(宁夏)区域两大区域,一共 5 个可用区。现在,AWS在我国区可以为企业级客户供给16种大功用,150多项效劳。容永康介绍,AWS在我国的战略时用了“根植我国,共筑光辉”来描述。近两年,AWS高速开展的我国区事务离不开光环新网和西云数据两大协作伙伴。继2016年9月,由光环新网担任运营的北京区域正式商用后,2017年12月,AWS与西云数据协作,灵敏建立了在我国的第二个超大区域宁夏区域。现在,光环新网现已构成根底性效劳、光环云和具有DevOps的才干的效劳运营的三层效劳架构。西云数据运营着AWS在宁夏区域的三个可用区,供给包含AWS最新数据库效劳Aurora在内的几十种效劳。在广泛的生态协作伙伴的支撑下,AWS我国区事务正步入安稳的快速增加通道。据容永康介绍,现在三一重工、美的、海航、OPPO等各范畴企业现已把数据和运用搬迁到AWS渠道上。一起,凭借AWS在全球的广泛布局,AWS也在协助越来越多的我国企业出海拓宽世界事务。包含媒体、OTT、教育、生命科技等职业的许多国有企业,也正在成为AWS的客户。不仅仅IaaS全球领军者,AWS“技能东西箱”继续立异本次峰会上,亚马逊首席技能官沃纳·威格尔不只具体介绍了Aurora、SageMaker等AWS最新技能效劳,并且还向生态协作伙伴再次布道了AWS的技能赋能理念。沃纳以为,云核算给软件开发带来天翻地覆的改动,以往web层、运用层、数据层构成的三层IT根底架构现已改动,企业需求全新的东西。沃纳指出:“软件开发渠道需求给软件开发者一切有必要的东西,就像盖房子相同,有适合的东西和资料才干盖房子。AWS不会给客户一个预制好的房子,而是给他们一个巨大的东西箱,在里面可以挑选需求的东西,然后开发自己的软件。”亚马逊首席技能官沃纳·威格尔怎么打破不再适合企业事务的传统三层架构,打造现代化的IT根底架构?沃纳提出建立杰出架构结构的五大要素:杰出运营、安全合规、牢靠、功用、本钱。一起,沃纳着重AWS不单单仅仅IaaS范畴的领导者,在数据库、云存储、人工智能开发等方面都坚持了抢先优势。1、我国增加快度最快的AWS效劳:全办理数据库效劳Amazon AuroraAmazon Aurora一经推出就成了我国增加快度最快的AWS效劳。它可以将高端数据的集成效劳,以愈加低价的价格供给给客户。据悉,推出Aurora的初衷是AWS观察许多企业不想再用过于杂乱并有必定危险的传统企业级数据库。比较市场上其他商业数据库,Aurora本钱是其的1/10,功用、速度最少进步5倍。现在,我国企业现已可以享受AWS宁夏区的数据库搬迁效劳,从传统数据库快速搬迁到Aurora渠道上面去。在宁夏区,Aurora在存储上支撑悉数三个可用区,存六个备份,不光具有高可用性,还具有16个核算节点,全方位推升核算功率。2、革新式的机器学习普及化渠道效劳Amazon SageMakerAmazon SageMaker是一款针对机器学习范畴的全新仓库渠道,支撑一键式布置和全作业流的办理,意图是把AI和机器学习才干交付给每一位开发者。以往的AI模型练习中,作业量的90%花在数据预处理部分,即开发人员口中的“苦活累活”。SageMaker让开发者无需自己做模型,只需在AWS预制的标准化模型上布置数据,就可以做出想要的成果。比方,具有图形辨认功用的Amazon Rekognition,开发者只需把图形导入,AWS就可以针对性地开发模型,并让开发者用模型来做图形、视频剖析。相似的功用还有涵盖了25种言语的52种不同的语音的Amazon Polly、可以做情感剖析的Amazon Comprehend等。3.、AWS Lambda,无效劳器化革新沃纳指出,统往web层、运用层、数据层的架构现已分裂,AWS正在引领的一种现代化的架构,即运用Lambda功用,将各种AWS效劳由功用衔接在一起。没有中间层、没有运用层,也没有数据库层,也无需效劳器。由此带来一种无效劳器化的革新。曾经新技能一般都是那些年青的、规划小的企业先用,但是在无效劳器化环境中,大型企业可以以更灵敏、更快的速度来运用最新技能。为什么越来越多我国企业客户挑选AWS?此次技能峰会,AWS也邀请了最具代表性的我国企业客户共享事例。其间,世界排名前三的风电供给商金风科技首席数字官胡晓博士共享了作为一家典型的工业公司,金风科技挑选AWS的三大原因,这一观念也获得了其他许多AWS我国企业级客户的认同。首要,技能抢先。2017年,亚马逊的研制投入高达230亿美元,居美国科技公司榜首位,其间许多的资源被投入到AWS、Alexa和核算机视觉等技能范畴。AWS在全球的几百万活泼客户中,大部分是企业客户,散布在全球190多个国家。其次,生态完好。自2006年推出AWS效劳以来,亚马逊现已打造了完善的协作伙伴网络(APN)。

       第三,中立性。AWS只做技能渠道和效劳,不进入企业客户所在的笔直范畴。峰会上,来自教育、动力、医疗职业的企业共享的事例让人形象深入。上云之前,大型学历教育集团、上市公司中教控股面临着事务体系冗杂,数据孤岛,事务并发量大的痛点。经过AWS上云之后,中教控股全国七所校园只需一个技能人员就可以完结一切运维作业,其他开发团队只需求专心于助力于本身事务增量的体系敞开与立异。总部在荷兰的健康科技公司皇家飞利浦,面临着高效存储和运用海量医疗数据的应战。每一周医疗职业要发生200万帧的医疗印象,每一个人的基因组数据剖析需求200G的数据。与AWS的协作后,皇家飞利浦关掉了100多个传统的数据中心,把数据悉数搬迁到愈加先进的云环境下的数据中心,完结了高价值的数据的办理和剖析。德勤Deloitte与亚马逊AWS达到战略协作关系此外,峰会上亚马逊通技能效劳(北京)有限公司与德勤办理咨询(上海)有限公司在大中华区域达到战略协作,也标明AWS进一步加大与我国协作伙伴的协作力度与广度,让AWS这一功用全面、运用广泛著称的云渠道协助更多我国企业加快数字化转型。